연번

지도교수

프로젝트 명

프로젝트 유형

기업 멘토 소속

1

권오석

RPA(Robotic Process Automation) 프로토타입 개발

산업체 제안 

㈜알투소프트

2

권오석

Imbalanced Data Learning

산업체 제안 

㈜미래로

3

권오석

Ensemble Learning Method

산업체 제안 

㈜미래로

4

김경섭

딥러닝을 이용한 이미지 인지 시스템 개발

교수 제안

국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소

5

김경섭

머신러닝을 이용한 전파신호의 스펙트럼 센싱 및 변조방식 인식 기술

산업체 제안

㈜휴라

6

김경섭

머신러닝을 이용한 핀텍크 및 보안 데이터를 분석

교수 제안

7

김기일

스케쥴에 따라 자동으로 업데이트 되는 현황판

교수 제안

8

김기일

라즈베이파이 상에서의 플러딩 알고리즘 구현

교수 제안

9

김기일

스마트미러를 활용한 면접 대비 프로그램

교수 제안

10

김동일

건강 데이터를 이용한 헬스케어 서비스 추천 시스템 개발

교수 제안

11

김동일

작업자 데이터를 이용한 불량 원인 분석 시스템 개발

교수 제안

12

김현수

통합 통제 시스템을 위한 설정 정보(파일) 생성 도구 개발

교수 제안

㈜알티스트

13

김현수

소프트웨어 산출물 추적성 관리를 위한 가시화 도구 개발

교수 제안

14

김형식

오픈소스를 활용한 대규모 네트워크보안 데이터 분석

교수 제안

15

김형식

라즈베리파이로 구현하는 보안 어플라이언스

교수 제안

16

김형신

통합 통제 시스템을 위한 설정 정보(파일) 생성 도구 개발

교수 제안

17

김형신

임베디드 보드를 위한 경량화된 ONNX(Open Neural Network Exchange) 딥러닝 모델 변환기 구현

교수 제안

18

남병규

SoC 드론을 위한 영상처리 및 자율비행

교수 제안

19

류재철

이더리움 플랫폼에서의 Dapp 개발

교수 제안

20

류재철

안드로이드에서의 CVE 구현

교수 제안

연번

지도교수

프로젝트 명

프로젝트 유형

기업 멘토 소속

21

이규철

잡음에 강한 딥러닝 기반의 기침 소리 인식 모델 개발

교수 제안

22

이규철

멀티미디어 자료 검색을 위한 온톨로지 설계 및 구축

교수 제안

23

이규철

딥러닝 아키텍처 구조에 따른 성능 분석 연구

교수 제안

24

이영석

Github Profile Crawler and Analyzer 개발

산업체 제안

투에이치큐브

25

이영석

Google QUIC 프로토콜 구현

교수 제안

26

이영석

스마트폰 UI 테스팅 로봇 개발

교수 제안

27

임성수

실시간 소셜 빅데이터 분석을 통한 트렌드 예측 모형 개발

교수 제안

28

임성수

실시간 사물인식 소프트웨어를 위한 딥러닝 네트워크 경량화 기술

산업체 제안

주식회사 노타

29

임성수

그래프 표현 학습을 통한 빅데이터 시각화 도구 개발

교수 제안

30

장경선

인간세포의단백질패턴분류(Classify subcellular protein patterns in human cells)

교수 제안

31

장경선

폐렴 환자에 대한 흉부 X- Ray 이미지를 이용한 진단

교수 제안

32

정상근

인공지능을 활용한 상호소통형 교육 시스템

교수 제안

33

정상근

자연어처리를 통한 생활도움 챗봇 

교수 제안

34

정상근

생성형 인공지능 기술을 활용한 자동 안무 생성 시스템

교수 제안

35

조은선

안드로이드 프레임워크 개선

교수 제안

LG전자

36

조은선

바이너리 코드 자동 분석 연구

교수 제안

국가보안기술연구소

37

조은선

항해하는 선박의 궤적 정보 추정 알고리즘

교수 제안

38

최훈

Fog computing을 활용한 자율적 Smart Farm 관리 시스템 연구

교수 제안

판게아솔루션

39

최훈

마이크로 그리드(micro grid) 관리 시스템 연구

교수 제안

한전 전력기술연구원

연번

지도교수

프로젝트 명

프로젝트 유형

기업 멘토 소속

40

김형신

안드로이드/리눅스환경에서 시각장애인을 위한 장애물 인식/충돌회피 응용 프로그램 개발

교수 제안

41

원유재

블록체인 기반 사이버보안 플랫폼 기술 연구

산업체 제안

안랩

42

원유재

블록체인 기반 데이터 주권 시대(MyData) 활용 방안 연구

산업체 제안

안랩

43

원유재

시각 장애인용 점자 디바이스 제어를 위한 안드로이드 미들웨어 연구

산업체 제안

지란지교시큐리티

44

원유재

무선 신호 수집 및 분류를 통한 모니터링 시스템 연구

산업체 제안

㈜카이런소프트

연번

지도교수

프로젝트 명

프로젝트 유형

기업 멘토 소속

45

김영국

동공인식을 통한 스마트폰 자동 스크롤 기능 개발

산업체 제안

㈜무릉

46

김영국

블루투스 브로드캐스팅을 이용한 대중교통 안내 시스템

산업체 제안

㈜무릉

47

김영국

운전용 스마트 목쿠션

산업체 제안

㈜무릉

48

김영국

맞춤학습 큐레이팅 서비스

산업체 제안

㈜지의소프트

49

김영국

Question & Answer 자동 생성 시스템 

산업체 제안

㈜지의소프트

연번

지도교수

프로젝트 명

프로젝트 유형

기업 멘토 소속

50

이철훈

RTOS를 사용한 IoT 장비의 활용

교수 제안

연번

지도교수

프로젝트 명

프로젝트 유형

기업 멘토 소속

51

김영국

QR코드 OTP(One Time Password) 스마트 도어락 시스템

산업체 제안

주식회사 하들소프트

연번

지도교수

프로젝트 명

프로젝트 유형

기업 멘토 소속

52

김영국

소프트웨어 유지보수 프로젝트관리시스템 구축

산업체 제안

53

김영국

RxSwift 또는 RxKotlin 기반의 BLE를 활용한 식당 결제(출결) 서비스 개발

산업체 제안

너드팩토리(미래연구소)

교수 성명

권오석 교수님

프로젝트명(1)

RPA(Robotic Process Automation) 프로토타입 개발

목표

Windows Workflow Foundation을 기반으로 Workflow를 자동화해주는 RPA(Robotic Process Automation) 프로토타입 개발

주요결과물

-  RPA Workflow 개발 도구

-  RPA Workflow XAML 실행 엔진

주요내용

-  오픈소스인 Workflow Studio를 확장하여 개발도구 개발

-  마우스/키보드 동작, 화면 텍스트 추출

-  파일/디렉토리 처리

-  엑셀처리, IE 브라우저 제어

-  이미지 매칭으로 화면 영역 클릭

-  클라우드기반 공개 OCR 엔진 연결

필요기술

 닷넷 Windows Workflow Foundation 활용

 닷넷 엑셀처리, IE 브라우저 제어

 이미지 매칭 기술

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  O  )

교수 성명

권오석 교수님

프로젝트명(2)

Imbalanced Data Learning

목표

학습 데이터 구성에서 Class간 샘플 개수의 편차가 심할 경우,

Deep Learning 학습 모델 연구

주요결과물

Deep Learning Network Model

주요내용

-  CIFAR, MNIST 등의 학습 데이터 구축

-  기본적인CNN Network 구성, Deep Learning Pipeline 구성

-  Major / Minor Class Learning 기법 연구 개발(Class Rectification)

필요기술

 Linux 환경 및 프로그램 개발

 Artificial Intelligence 및Machine Learning 기초 지식

 Tensorflow, PyTorch, Keras 등의D/L Framework 활용 경험 우대

 Data Science 관련 분석 경험 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (    )

산업체 제안 프로젝트  (  o  )

교수 성명

권오석 교수님

프로젝트명(3)

Ensemble Learning Method

목표

단일 모델의 학습 한계를 극복하기 위한 앙상블 학습법의 개발

주요결과물

Ensemble Model(Voting, Boosting, Random Forest 등)

주요내용

-  CIFAR, MNIST 등의 학습 데이터 구축

-  CNN Network 구성, Deep Learning Pipeline 구성

-  앙상블 학습방법 구현 및 개선 방안 도출

필요기술

 Linux 환경 및 프로그램 개발

 Artificial Intelligence 및Machine Learning 기초 지식

 Tensorflow, PyTorch, Keras 등의D/L Framework 활용 경험 우대

 Data Science 관련 분석 경험 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (    )

산업체 제안 프로젝트  (  o  )

교수 성명

김경섭 교수님

프로젝트명(1)

딥러닝을 이용한 이미지 인지 시스템 개발

목표

-  딥러닝을 기법을 이용한 영상 인지 및 응용 시스템 개발

주요결과물

-  딥러닝을 기법을 이용한 영상인지 셈플 어플리케이션

-  opencv, tensorflow, python에 사용될 패키지 개발 

주요내용

-  영상데이터 패턴인식

-  영상처리, 딥러닝, 머신러닝 활용

-  이미지 프로세싱 알고리즘 개발

필요기술

 tensorflow, opencv 유경험자

 디지털 이미지 프로세싱 관련 기술 경험 우대 

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김경섭 교수님

프로젝트명(2)

머신러닝을 이용한 전파신호의 스펙트럼 센싱 및 변조방식 인식 기술

목표

전파관련 빅데이터 수집 및 분석을 통해 의미한 가치 정보를 발굴하여 활용서비스 개발

주요결과물

-  기계학습을 이용한 전파 측정 및 감시 시스템을 개발

-  전파관련 빅데이터 수집 및 분석을 통해 의미한 가치 정보를 발굴하여 활용서비스 개발

주요내용

-  스팩트럼 감지, 변조인식, 음성인식

-  스펙트럼 할당하고 간섭을 완화시키기 위하여 고품질 스펙트럼 감지(Spectrum Sensing)또는 변조인식(Modulation Recognition) 기술하고 적용

-  신호처리, 딥러닝, 머신러닝 활용

필요기술

 빅데이터 분석

 딥러닝학습

 신호처리(통신) 

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0 )

교수 성명

김경섭 교수님

프로젝트명(3)

머신러닝을 이용한 핀텍크 및 보안 데이터를 분석

목표

머신러닝을 이용한 핀텍크 및 보안 데이터를 분석

주요결과물

-  머신러닝을 기법을 이용한 핀텍크 및 보안 관련 데이터 분석을 통한 보안침해 감지시스템 개발 

주요내용

-  핀텍크 또는 보안 데이터를 분석

-  텍스트 데이터 학습, 머신러닝 기술 활용

-  핀텍크 보안 프로젝트와 연계할 계획

필요기술

 핀텍크 및 보안 관련 기초 지식

 텍스트 데이터분석 및 머신러닝 기술 활용

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0 )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김기일 교수님

프로젝트명(1)

스케쥴에 따라 자동으로 업데이트 되는 현황판

목표

자신의 스케쥴에 따라 현재 위치가 자동으로 업데이트 되는 현황판을 작성한다

주요결과물

-  스케쥴 관리 프로그램

-  자동 현황판 프로그램

주요내용

-  스케줄 입력에 따른 자동으로 현황판 업데이트

-  실시간 채팅 기능

-  현재 위치에 따른 현황판 업데이트

필요기술

 안드로이드 개발 기술

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김기일 교수님

프로젝트명(2)

라즈베이파이 상에서의 플러딩 알고리즘 구현

목표

라즈베이파이에서 플러딩 알고리즘을 직접 개발하고 그 성능을 검증한다

주요결과물

-  플러딩 알고리즘 개발 소스

-  알고리즘 성능 평가서

주요내용

-  플러딩 알고리즘의 개발

-  데이터 버퍼 관리

-  성능 평가 방법 개발

필요기술

 리눅스에서 C언어 사용 

 Socket, thread 프로그래밍

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김기일 교수님

프로젝트명(3)

스마트미러를 활용한 면접 대비 프로그램

목표

스마트미러를 활용하여 면접 준비를 위한 앱을 개발한다

주요결과물

-  스마트미러 하드웨어

-  면접 준비를 위한 앱

주요내용

-  스마트미러 하드웨어 구성

-  면접을 위한 챗봇 개발

-  영상처리 기술을 활용한 사람 동작 인식

필요기술

 Web/App 기술

 Android 개발 기술

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김동일 교수님

프로젝트명(1)

건강 데이터를 이용한 헬스케어 서비스 추천 시스템 개발

목표

사람들의 건강 데이터를 이용해 머신러닝 기법을 적용하여 사용자에게 적절한 헬스케어 서비스를 자동으로 추천해주는 시스템 개발

주요결과물

-  추천 알고리즘

-  추천 시스템

주요내용

-  데이터 전처리

-  추천 알고리즘 개발

-  추천 알고리즘 성능 평가

-  추천 알고리즘 모듈화

필요기술

 확률, 통계 지식

 데이터마이닝, 머신러닝 경험

 Python 개발 경험

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (   0   )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김동일 교수님

프로젝트명(2)

작업자 데이터를 이용한 불량 원인 분석 시스템 개발

목표

공정에 투입되는 작업자의 인적 정보, 숙련도 등의 데이터 활용하여 조립공정에서 불량 원인을 분석하고 불량을 예측하는 알고리즘 개발

주요결과물

-  불량 원인 분석 알고리즘

-  불량 예측 알고리즘

주요내용

-  데이터 전처리

-  불량 원인 분석 알고리즘 개발

-  불량 예측 알고리즘 개발

-  각 알고리즘 테스트 및 모듈화

필요기술

 확률, 통계 지식

 데이터마이닝, 머신러닝 경험

 Python 개발 경험

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (   0   )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김현수 교수님

프로젝트명(1)

통합 통제 시스템을 위한 설정 정보(파일) 생성 도구 개발

목표

애플리케이션 구동에 필요한 XML 형태의 설정 파일을 자동으로 생성하는 것이 목표임

주요결과물

설정 정보 파일 자동 생성 도구

주요내용

 통합 통제 시스템은 관리 대상인 호스트와 애플리케이션에 대한 명세 정보를 바탕으로 동작함

 이런 명세 정보는 XML 형태이며 사람이 수작업으로 작성함

 통합 통제 시스템의 관리 대상 요소들 간의 관계를 시각적으로 표현

 시각적으로 표현된 각 요소 사이의 관계를 분석하여 호스트와 애플리케이션의 구동에 필요한 XML 형태의 설정 파일 자동 생성

필요기술

 Diagram 파일 저장 기술

 저장된 diagram 파일 정보로부터 XML 파일 생성 기술

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  O  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김현수 교수님

프로젝트명(2)

소프트웨어 산출물 추적성 관리를 위한 가시화 도구 개발

목표

산출물 간의 추적성 정보를 시각화하는 것이 목표임

주요결과물

소프트웨어 산출물 추적성 정보 가시화 도구

주요내용

 소프트웨어 개발 과정에서는 요구사항부터 테스트케이스까지 다양한 산출물들이 생산되고 있음

 산출물들 간의 추적성을 유지하는 것은 소프트웨어 개발 과정에서 매우 중요함

 산출물 간의 추적성 정보를 MVC 패턴에서 모델에 해당하는 요소로 유지하고 그 정보를 뷰에 해당하는 요소를 통해 시각화하는 것이 목표임

필요기술

 MVC 패턴의 이해

 산출물 간 추적성 정보의 이해

 그래프를 표현하기 위한 open source software의 이해

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  O  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김형식 교수님

프로젝트명(1)

오픈소스를 활용한 대규모 네트워크보안 데이터 분석

목표

네트워크보안 기술과 대규모 데이터 처리 기술을 이해하고 적용한다.

주요결과물

-  시스템설계 내역

-  모듈별 설계 및 구현 내역

주요내용

-  다수의 네트워크보안 장비가 생성하는 로그 정보를 수집

-  다량의 로그 정보를 효과적으로 분산하여 처리

-  적절한 사용자 인터페이스를 통하여 분석 결과를 보고

필요기술

 오픈소스 및 리눅스 활용

 데이터통신 및 컴퓨터네트워크에 대한 이해

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     ( ○  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김형식 교수님

프로젝트명(2)

라즈베리파이로 구현하는 보안 어플라이언스

목표

네트워크보안 기술과 시스템구조 설계 기술을 이해하고 적용한다.

주요결과물

-  시스템설계 내역

-  모듈별 설계 및 구현 내역

주요내용

-  두 대의 라즈베리파이로 인터넷 트래픽을 중개

-  패킷 수준의 네트워크 보안 기술을 이해하고 적용

-  적절한 사용자 인터페이스를 설계하고 결과를 보고

필요기술

 컴퓨터시스템구조 및 리눅스에 대한 이해

 소켓 프로그래밍을 포함한 시스템 프로그래밍

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     ( ○  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김형신 교수님

프로젝트명(1)

웨어러블 생체센서를 이용한 사용자 감정 예측 프로그램 개발

목표

생체 센서(PPG, GSR)의 특성 추출 알고리즘 개발 및 사용자 감정 상태 수집 어플리케이션 개발

주요결과물

-  화남, 불쾌함, 즐거움, 슬픔, 평온의 감정 레이블 분류 알고리즘

-  블루투스 통신이 가능한 사용자 감정 상태 설문 안드로이드 어플리케이션

주요내용

-  생체신호 전처리 알고리즘 개발

-  특성 선택 및 특성 추출 알고리즘 개발

-  통계 및 SVM 기반 분류 알고리즘 개발

필요기술

 SVM 알고리즘 구현 기술 경험 우대

 안드로이드 어플리케이션 개발 경험 필수

 신호 분석 및 전처리 알고리즘 개발 경험 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김형신 교수님

프로젝트명(2)

임베디드 보드를 위한 경량화된

ONNX(Open Neural Network Exchange) 딥러닝 모델 변환기 구현

목표

임베디드 딥러닝을 위한 경량화된 딥러닝 모델 활용법 개발 및 

다양한 딥러닝 모델들의 ONNX 변환

주요결과물

-  Caffe/TF의 모델의 ONNX 변환기 개발

-  임베디드 딥러닝을 위한 ONNX 변환기 병렬화 최적화 방법 개발

주요내용

-  이미지 분류 딥러닝 모델의 Weight 파일 구조 분석

-  분석된 딥러닝 모델의 ONNX 변환

-  OpenCL을 이용한 ONNX 변환기의 임베디드 GPU 병렬 프로그래밍

필요기술

 리눅스 개발 환경 유경험자

 C / Python 언어를 사용한 어플리케이션 개발 경험

 Caffe/TensorFlow 딥러닝 프레임워크 사용 경험 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

남병규 교수님

프로젝트명(1)

SoC 드론을 위한 영상처리 및 자율비행

목표

SoC 드론의 목표물 인식을 위한 영상처리 및 자세제어 알고리즘 구현

주요결과물

-  SoC 드론을 위한 영상처리 IP

-  자세제어 알고리즘 모듈

주요내용

-  FAST- 9을 이용한 드론 영상처리 알고리즘의 FPGA 구현

-  PID 알고리즘을 이용한 드론 자세제어 모듈 구현

-  SoC 드론의 자율비행 구현

필요기술

 영상처리 알고리즘, PID 알고리즘

 Verilog HDL, C 언어

 FPGA 프로그래밍, Arduino 프로그래밍

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (   O   )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

류재철 교수님

프로젝트명(1)

이더리움 플랫폼에서의 Dapp 개발

목표

Solidity 언어를 이용하여 스마트 컨트랙트 프로그램 개발

주요결과물

-  Dapp 프로그램

주요내용

-  Dapp 개발 동향 분석 후 관심 있는 분야의 스마트 컨트랙트 개발

-  오라클 기술 적용 환영

필요기술

 블록체인 개념 이해

 Solidity 언어

 오라클 기술 (필요시)

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

류재철 교수님

프로젝트명(2)

안드로이드에서의 CVE 구현

목표

안드로이드 최신 취약점을 이해하고 이를 구현

주요결과물

-  CVE 구현 프로그램

주요내용

-  CVE 동향 분석 후 관심 있는 CVE 구현

-  Trust Zone 관련 내용 환영

필요기술

 CVE 이해

 안드로이드 구조 및 보안 메카니즘 이해

 Trust Zone (필요시)

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

이규철 교수님

프로젝트명(1)

잡음에 강한 딥러닝 기반의 기침 소리 인식 모델 개발

목표

다양한 생활소음이 포함된 소리 데이터에서 기침 소리를 구분하는 딥러닝 기반의 인식 모델 개발 및 검증

주요결과물

-  기침 인식 모델 도출

-  모델과 연계되는 응용 프로그램 개발

주요내용

-  대학(연구실)이 보유한 학습 데이터를 이용하여 초기 모델 개발

-  모델 성능 개선을 위한 추가 학습 데이터 수집 및 데이터 증강

-  각종 딥러닝 기법을 적용한 성능 분석 및 최고 성능의 모델 도출

-  도출된 모델 기반의 응용을 개발하여 모델의 실제 활용 가능성 제시

필요기술

 TensorFlow와 Python을 사용한 모델 개발

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

이규철 교수님

프로젝트명(2)

멀티미디어 자료 검색을 위한 온톨로지 설계 및 구축

목표

멀티미디어 정보 검색 기술 조사 및 구현

주요결과물

-  설계 온톨로지

-  검색 소프트웨어 (사용자 서비스 형태)

-  보고서

주요내용

-  사진, 영상 등 멀티미디어 자료 검색

-  사용자 편의를 고려한 온톨로지 설계 및 구현

-  (선택사항) 온톨로지에 머신 러닝 기법 등 검색을 위한 추가 기술 적용 가능

필요기술

 RDF, OWL 등 시맨틱 웹 오픈프레임워크

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

이규철 교수님

프로젝트명(3)

딥러닝 아키텍처 구조에 따른 성능 분석 연구

목표

최신 딥러닝 기법 연구 및 성능 분석

주요결과물

-  학습모델

-  보고서

주요내용

-  최신 딥러닝 모델 fine- tuning을 통한 성능 분석

-  Fully Connected Layer, Fully Convolutional Layer 비교, 분석

-  Convolution Kernel Size 에 따른 성능 비교, 분석

-  Pooling 기법에 따른 성능 비교, 분석

필요기술

 파이썬 심화 

 딥러닝 오픈프레임워크 

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

이영석 교수님

프로젝트명(1)

Github Profile Crawler and Analyzer 개발

목표

충남대학교 학생 Github 데이터를 수집하고 SW역량을 분석하는 도구 개발

주요결과물

-  Github profile crawler

-  Github profile analyzer

주요내용

-  Github API 활용하여 Github user profile analyzer 구현하기

-  Python/Java/JS/C 등 선택 가능함

-  예) 충남대학교 컴퓨터공학과 학생 500명 데이터 수집분석, 자바 코딩왕(공개SW레포 merge, code review 등) 또는 학생 프로파일 이력서로 만들기 등

필요기술

 Web/HTML5

 Big data platform: Spark/Hadoop

 Data mining 지식

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  O   )

교수 성명

이영석 교수님

프로젝트명(2)

Google QUIC 프로토콜 구현

목표

구글이 제안하여  인터넷 표준이 된 웹 전송계층 프로토콜 구현하기

주요결과물

-  QUIC 프로토콜 구현

-  QUIC 구현기반 웹 서버/클라이언트

주요내용

-  구글이 만든 QUIC 표준(UDP 기반 에러제어/혼잡제어/암호화 전송프로토콜)을 구현하기(TCP 에러제어 기능과 혼잡제어(Cubic), TLS/1.2 암호화)

-  QUIC을 자바로 구현하여 웹 서버, 모바일 클라이언트 프로그램 개발(자바 이외의 언어도 가능함)

-  오픈소스 SW 프로젝트 (e.g., Netty) 기여하고 싶은 학생, 네트워크 관련 커널 지식을 공부하고자 하는 학생

필요기술

 TCP/IP 프로토콜 지식

 Java/C

 데이터통신/컴퓨터네트워크

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

이영석 교수님

프로젝트명(3)

스마트폰 UI 테스팅 로봇 개발

목표

안드로이드 또는 iOS 앱의 자동 테스팅을 위한 하드웨어+SW 로봇 개발하기

주요결과물

-  UI 테스트 로봇

-  UI 테스트 로봇 SW

주요내용

-  스마트폰 앱의 UI 테스팅할 수 있는 오픈소스 로봇 만들기

-  https://www.testdevlab.com/blog/2017/07/how- we- built- a- robot- for- automated- manual- mobile- testing/

-  하드웨어+SW 구현하고 싶은 학생

필요기술

 스텝모터 구동 지식: 아두이노 플랫폼 활용

 카메라 구동 지식: 단말기 인식

 모바일 UI 테스팅: Java/XML

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

임성수 교수님

프로젝트명(1)

실시간 소셜 빅데이터 분석을 통한 트렌드 예측 모형 개발

목표

SNS 버즈 변화량을 분석하여 정보가 얼마나 전파될 것인지 도출

주요결과물

-  소셜 빅데이터를 활용한 트렌드 예측 모형

주요내용

-  SNS를 통한 소셜 빅데이터 수집

-  확률 모델링을 통한 트렌드 예측

필요기술

 웹 크롤링

 확률 모델링

 실시간 데이터 분석

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

임성수 교수님

프로젝트명(2)

실시간 사물인식 소프트웨어를 위한 딥러닝 네트워크 경량화 기술

목표

네트워크 경량화를 통한 딥러닝 가속화 및 응용 소프트웨어 개발

주요결과물

-  실시간 사물인식 소프트웨어

주요내용

-  네트워크 경량화 기술 개발

-  딥러닝 응용 소프트웨어 개발

필요기술

 딥러닝

 실시간 데이터 분석

 기업 인턴십 후속 연구

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

임성수 교수님

프로젝트명(3)

그래프 표현 학습을 통한 빅데이터 시각화 도구 개발

목표

대용량 그래프에 적용 가능한 차원축소를 통한 시각화 기법 개발

주요결과물

-  대용량 그래프 데이터 시각화 기법 구현

주요내용

-  효율적인 그래프 표현학습 기법 개발

-  동적이고 다양한 구조를 지닌 그래프에 대한 분석 기법 개발

필요기술

 기계학습

 그래프 표현 학습
-  관련 자료: http://snap.stanford.edu/proj/embeddings- www/

 그래프 시각화 도구 개발
-  관련 자료: https://sites.google.com/site/pkujiantang/line

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

장경선 교수님

프로젝트명(1)

인간세포의단백질패턴분류

(Classify subcellular protein patterns in human cells)

목표

현미경을통하여 얻어진 사진에서 단백질의혼합패턴을분류할수있는모델을개발하는것을목표로함.

주요결과물

주어진 인간세포의 단백질 사진에 대해 구성 단백질에 대한 레이블링을 할 수 있는 딥러닝 모델

주요내용

세포에서 단백질을 시각화하는 것은 생물 의학 연구에서 사용되며, 인간 세포와 질병에 대한 이해를 가속화하기 위해 이미지 분석을 자동화하는 것이 중요하다. 단백질 이미지 패턴을 분류함으로써, 인간 세포의 단백질과 질병의 상관관계에 대한 이해를 알 수 있고 전문가의 개입이 없는 질병에 대한 분류를 자동화 할 수 있을 것이다.

데이터 세트는 참조 링크에서 제공하는 Kaggle Competition에서 제공하고 있다. 단백질의 이미지 데이터는 한 가지의 상태에 대해서 [filename]_[filter color].png 형식으로 저장되어 있고 필터의 종류는 Red, Green, Blue, Yellow 4가지가 있다.

필요기술

 이미지에 대한 딥러닝 처리 기술 

 멀티태스크 학습 기술 

 디지털 이미지 처리 기술 

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

장경선 교수님

프로젝트명(2)

폐렴 환자에 대한 흉부 X- Ray 이미지를 이용한 진단

Diagnosis of Chest X- Ray Images for Pneumonia Patients

목표

흉부 엑스레이 이미지로부터 폐렴과 관련된 병을 진단/예측하는 모델을 개발한다.

주요결과물

-  흉부 엑스레이 이미지 기반 폐렴 진달 딥러닝 모델

주요내용

의료 이미지에서 인간 질병을 탐지하고 분류하는 자동화된 기법에 대한 모델을 개발하고자 한다. 폐렴 환자에 대한 상태를 진단하기 위해서는 X- Ray를 촬영하고 분석하는 과정이 필요하다. 하지만 X- Ray를 분석하여 폐렴을 발견하는 작업은 전문 의사의 진단이 필요하다. 그래서 해당 과정에 자동화 하는 모델을 개발하여 진단 과정을 간소화하고자 한다.

정상적인 사람의 X- Ray 사진이라면 아래의 그림(왼쪽)에 제시된 바와 같이 비정상적인 불투명 영역이 없는 깨끗한 폐가 나타난다. 그리고 세균성 폐렴(중간)은 전형적으로 우측 상부에 국소 폐엽 합병증을 보인 반면, 바이러스성 폐렴(오른쪽)은 양쪽 폐에서 확산된 ‘침입형’ 패턴을 나타내고 있다.

데이터 세트는 참조 링크에서 제공하는 Kaggle Competition에서 제공하고 있다. Train, Test, Validation 세 개의 폴더가 있고, 각각 정상적인 이미지와 폐렴에 걸린 이미지로 분류되어 있다. 이미지에 대한 진단은 두 명의 전문 의사가 등급을 매겼으며 평가 오류를 범하지 않기 위하여 세 번째 전문가가 다시 확인하였다.

필요기술

 이미지 처리 관련 딥러닝 신경망에 대한 이해

 영상처리에 대한 이해

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (   O  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

정상근 교수님

프로젝트명(1)

인공지능을 활용한 상호소통형 교육 시스템

목표

-  단답식 문제에 대해 ‘문장’으로 이야기 해도 이해하여 정답 평가

-  국어, 수학, 영어등의 다양한 분야에 대응

주요결과물

-  상호소통형 교육 시스템 소프트웨어

-  문장 및 정답 매칭 딥러닝 기반 자연어처리 알고리즘

주요내용

-  단답식 문제풀이는 지루하고, 창의성 발달에 도움이 되지 않음

-  주관식 문제를 풀 듯 자연스럽게 이야기 하면, 이를 이해하여 정답인지, 아닌지를 분석하는 알고리즘 개발

-  이 기술을 활용한 상호소통형 교육시스템 개발

필요기술

 딥러닝 자연어처리 기술

 웹 기반 UI 구현 기술

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

정상근 교수님

프로젝트명(2)

자연어처리를 통한 생활도움 챗봇 

목표

감정교류를 위한 챗봇이 아닌, 실제 생활에 도움이 되는 챗봇을 직접 구현하고, 자신의 스마트폰에 탑재해보기

주요결과물

-  자연어 이해 딥러닝 기술

-  구글 어시스턴트, Amazon 알렉사, SKT Nugu 에 탑재 가능한 생활도움 비서 시스템

주요내용

-  기존 인공지능 서비스(스피커, 앱) 등은 일반 사용자에게 최적화 되어 있음

-  버스시간, 날씨, 수업시간표, 주요과제 알림등의 나의 생활에 도움이 되는 나에게 특화된 생활도움 인공지능이 필요함

-  딥러닝 자연어 처리 기술을 활용하여 내 생활에 도움이 되는 인공지능 개발

-  이러한 기술을 구글 어시스턴트, 에코등의 디바이스에 탑재하여 활용

필요기술

 딥러닝 기반 자연어 처리 기술

 머신러닝

 서버 프로그래밍 

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

정상근 교수님

프로젝트명(3)

생성형 인공지능 기술을 활용한 자동 안무 생성 시스템

목표

기존의 안무 동영상 및 무대동영상을 최신 인공지능 기법을 이용해 학습 한 후, 음악에 맞는 안무가 완성되도록 하는 시스템을 만들어 보기

주요결과물

-  딥러닝 기반 자동안무 생성 알고리즘

-  자동안무 생성 및 모니터링 소프트웨어

주요내용

-  K- pop 의 음악 및 안무는 전세계적인 영향력을 보여주고 있음

-  딥러닝 기반 인공지능 기술을 활용하여 음악과 안무사이의 관계를 학습하고

-  이를 활용하여, 새로운 음악이 주어졌을 때 그에 맞는 안무를 자동으로 생성하는 기술 개발

필요기술

 딥러닝 기반 생성기술

 머신러닝

 음악 및 영상처리 기술

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

조은선 교수님

프로젝트명(1)

안드로이드 프레임워크 개선

목표

오픈 소스로 공개된 안드로이드 프레임워크 내부를 확인하고 커스텀 빌드를 통하여 코드를 개선해본다.

주요결과물

 개선된 안드로이드 프레임워크

주요내용

 안드로이드 AOSP Java Framework 소스 코드 분석

 커스텀 빌드 후 개선 방법 연구

필요기술

 Java 프로그래밍 능력

 긴 소스 프로그램을 읽는 것을 두려워하지 않는 자세

 안드로이드 스튜디오 사용해본 사람, 안드로이드 루팅 해본 사람 또는 Github에 블로그가 있는 사람 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

조은선 교수님

프로젝트명(2)

바이너리 코드 자동 분석 연구

목표

바이너리 코드 자동 분석 도구를 제작한다.

주요결과물

바이너리 코드 자동 분석 도구

주요내용

 바이너리 수집을 위한 크롤러 제작

 여러 기존 도구를 통한 바이너리코드 분석

 분석 자동화를 위한 웹기반 도구 제작

필요기술

 다양한 architecture의 어셈블리 코드를 읽는데 거부감이 없어야함

 Python 또는 Java 프로그래밍 능력 (크롤러, 분석 도구 사용 및 제작)

 새로운 도구나 라이브러리의 설치/수행에 거부감이 없어야함

 컴파일러개론 수강자 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (   O   )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

조은선 교수님

프로젝트명(3)

항해하는 선박의 궤적 정보 추정 알고리즘

목표

항해하는 선박이 보내오는 신호를 기반으로 목적지, 남은 시간 등의 정보를 효과적으로 추정하는 알고리즘 제안

주요결과물

항해하는 선박의 정보를 효과적으로 추정하는 알고리즘 

주요내용

 ACM DEBS 2018 대회에서 공개한 지중해 선박 항해 데이터 분석

 항해 중인 선박의 목적지 추정 알고리즘과 항해 중 남은 시간 추정 알고리즘 제안

필요기술

 대량의 데이터를 육안으로 분석하고 의미를 찾을 수 있는 지구력

 Java 프로그래밍 능력

 Message queue 방식의 벤치마크 플랫폼을 사용해볼 의지가 있는 사람

 영어로 된 논문을 읽을 수 있는 사람 우대

 Python 프로그래밍 가능한자 및 scikit- learn같은 간단한 분석 api 사용 능력과 흥미가 있는 사람 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     ( O )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

최훈 교수님

프로젝트명(1)

Fog computing을 활용한 자율적 Smart Farm 관리 시스템 연구

목표

Fog computing 기술을 적용하여 Smart Factory나 Smart Farm을 자율적 관리하는 소프트웨어 기술을 익히고 프로토타입 소프트웨어를 구현함

주요결과물

 Smart Factory 또는 Smart Farm 관리 응용 프로그램

 Fog computing platform Software 

주요내용

 IoT 환경 시험 구현, IoT 운영 관리 소프트웨어 시험 구현

 이 주제는 2018년도 4학년 학생들이 구현한 시제품이 있으므로 이것을 활용해 확대 발전시키면 됨. 학생들이 원할 경우 새로 구현해도 됨

필요기술

사전 지식 

 C 프로그래밍

프로젝트 진행 중 학습할 내용

 Fog(edge) computing 개념, Fog computing platform  기술

 Smart farm/Smart Factory 개념

 아두이노를 이용한 IoT 시스템 기술 

 C++ 프로그래밍

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

최훈 교수님

프로젝트명(2)

마이크로그리드(micro grid) 정보 전송 기술

목표

마이크로그리드라는 지능형 전력네트워크를 관리,제어하는 정보를 전송하는데 필요한 프로토콜 기술을 익히고 시험 구현함

주요결과물

 스마트그리드(smart grid) 관리,제어 정보 전송 프로토콜 

 전력시스템 정보 모델링, 관리 응용 소프트웨어 시범구현물(프로토타입)

주요내용

실시간 통신 미들웨어를 이용하여 한 마이크로 그리드 관리,제어 정보 전송 시스템 연구 및 시험 구현

필요기술

사전 지식 

 C 프로그래밍

 컴퓨터 네트위크

프로젝트 진행 중 학습할 내용

 스마트그리드(smart grid), 마이크로그리드(micro grid) 개념

 실시간 통신 미들웨어

 C++ 프로그래밍 

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  o  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김형신 교수님

프로젝트명(3)

안드로이드/리눅스환경에서 시각장애인을 위한 장애물 인식/충돌회피 응용 프로그램 개발

목표

안드로이드/리눅스환경에서 OpenCV를 이용하여 CNN(Convolution Neural Network) 물체인식 모델을 이용한 응용 프로그램 개발

주요결과물

Caffe/TF의 CNN 모델을 이용한 모바일 디바이스에서의 물체인식 딥러닝 모델을 사용한 응용 프로그램 및 앱 개발

주요내용

-  딥러닝 모델 응용을 위한 라이브러리 적용

-  물체인식 딥러닝 모델 분석, 응용프로그램 제작

필요기술

 안드로이드 또는 리눅스 어플리케이션 개발 환경 유경험자

 C / Java 언어를 이용한 프로그램 개발 경험자

 Caffe/TensorFlow 딥러닝 프레임워크 사용 경험 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

원유재 교수님

프로젝트명(1)

블록체인 기반 사이버보안 플랫폼 기술 연구

목표

블록체인을 활용한 사이버 보안 플랫폼 개발

주요결과물

-  사이버보안을 위해 블록체인이 적용된 보안 플랫폼

주요내용

-  블록체인 기반, 국내외 사이버 보안 플랫폼 개발 사례 조사

-  블록체인 기술의 사이버보안 적용 방안 연구

필요기술

 블록체인 관련 개발 경험 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

원유재 교수님

프로젝트명(2)

블록체인 기반 데이터 주권 시대(MyData) 활용 방안 연구

목표

블록체인을 활용하여 Mydata의 보안 및 활용 방안 조사 및 개발

주요결과물

-   블록체인 기반의 Mydata 관리 시스템

주요내용

-  MyData 관련, 주요 선진국의 데이터 활용 체계 연구

-  데이터 보안 관련 블록체인 기술 적용 방안 연구

필요기술

 블록체인 관련 개발 경험 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

원유재

프로젝트명(3)

시각 장애인용 점자 디바이스 제어를 위한 안드로이드 미들웨어 연구

목표

스마트 폰을 통해 점자 디바이스를 제어할 수 있는 미들웨어 및 어플리케이션 개발

주요결과물

-  Arduino와 연결된 점자 디바이스

-  블루투스를 통해 점자 디바이스와 통신하여 제어하는 안드로이드 미들웨어

-  미들웨어 실증을 위한 어플리케이션

주요내용

-  블루투스를 이용해 스마트폰과 점자 디바이스간 통신 연결

-  점자 디바이스 제어용 미들웨어 및 미들웨어와 연동된 어플리케이션 개발

필요기술

 Arduino 및 Linux 개발 환경 유 경험자 

 안드로이드 어플리케이션 개발 경험 

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

원유재

프로젝트명(4)

무선 신호 수집 및 분류를 통한 모니터링 시스템 연구

목표

Access Point에서 수신되는 무선 신호를 수집 및 분류하여 주변 무선 디바이스를 관리 및 모니터링 하는 시스템 개발

주요결과물

-  무선 신호 수집을 위한 Access Point H/W 및 S/W

-  무선 디바이스를 관리하는 서버 시스템

주요내용

-  Access Point에 주위 무선 디바이스로부터 브로드캐스트 되는 무선 신호 수집 및 전송 기능 추가

-  수집된 데이터를 이용한 기계학습 알고리즘 개발

-  기계학습을 통해 AP 주위 무선 디바이스에 대한 식별 결과 및 모니터링 결과 제공 시스템 개발

필요기술

 무선 통신 이론

 임베디드 시스템 개발 유 경험자

 Python을 이용한 기계학습 개발 경험 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

김영국

프로젝트명(1)

동공인식을 통한 스마트폰 자동 스크롤 기능 개발

목표

동공의 움직임을 인식하여 스마트폰 화면의 스크롤을 자동으로 움직여 주는 스마트폰 앱 개발

주요결과물

-  OpenCV 라이브러리가 적용된 동공 움직임 인식 알고리즘

-  동공 움직임에 따라 스크롤을 넘겨주는 샘플 어플리케이션

주요내용

-  OpenCV 알고리즘을 적용한 동공 움직임 인식 알고리즘 개발

-  동공 움직임에 따라 스크롤을 넘겨주는 샘플 안드로이드 앱 개발

-  샘플 앱을 활용 가능한 컨텐츠 개발

필요기술

 안드로이드 앱 코딩 기술

 OpenCV 라이브러리 이용 개발 경험

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

김영국

프로젝트명(2)

블루투스 브로드캐스팅을 이용한 대중교통 안내 시스템

목표

사용자가 대중교통(지하철, 버스 등)을 이용 시 하차 정류장이나 돌발 상황에 대한 안내 등을 할 수 있는 시스템 개발

주요결과물

-  블루투스 브로드캐스팅 기기

-  안내용 스마트폰 앱

-  관리용 서버

주요내용

-  서버 통신이 가능한 블루투스 브로드캐스팅 기기 개발

-  사용자 안내용 안드로이드 앱

-  블루투스 기기 제어 및 관리가 가능한 서버 개발

필요기술

 임베디드 코딩 기술

 안드로이드 앱 코딩 기술

 Linux / Windows Server 개발 경험

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

김영국

프로젝트명(3)

운전용 스마트 목쿠션

목표

운전 중 이용 가능한 목쿠션을 통해 운전자의 신체 상태를 체크하고

졸음 및 무반응 등 위험 운전 예방 기능 제공

주요결과물

-  운전자 상태 체크와 통신기능이 포함된 목쿠션 시작품

-  목쿠션과 연결하여 기능을 수행하는 안드로이드 앱

주요내용

-  운전자상태 체크를 위한 센서가 포함된 목쿠션 시제품 개발

-  운전자 신체 상태에 따라 위험을 감지하는 알고리즘 개발

-  운전자상태를 기록하고 위험을 예방하는 안드로이드 앱 개발

-  목쿠션과 스마트폰을 연결하는 프로토콜 개발

필요기술

 안드로이드 앱 개발 경험

 라즈베리파이 사용 시작품 개발 경험

 생체 신호 분석 기술

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

김영국

프로젝트명(4)

맞춤학습 큐레이팅 서비스

목표

문제별 유형, 정답유무, 학습목표 등의 정보를 바탕으로 맞춤학습 큐레이팅 서비스를 제공하는 시스템 개발

주요결과물

-  맞춤학습 큐레이팅 서비스 제공 앱 또는 웹페이지

-  맞춤학습 큐레이팅 서비스 제공 서버

주요내용

-  사용자(학생)가 문제를 풀면 문제별 유형, 정답유무, 학습목표 등의 정보를 바탕으로 맞춤학습 큐레이팅

-  예를 들어, 수준 및 학습 결과에 맞는 문제 자동생성

-  학습 지문 및 사용자 학습 결과 일부 제공 가능

필요기술

 자연어처리 기술

 인공지능 기술

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

김영국

프로젝트명(5)

Question & Answer 자동 생성 시스템 

목표

학습교재 내용을 바탕으로 질문(Question)과 응답(Answer)을 자동 생성 하는 시스템 설계 및 구현

주요결과물

-  Question & Answering 자동 생성 시스템 앱 또는 웹페이지

-  Question & Answering 자동 생성 시스템 서버 프로그램

주요내용

-  역사 및 사회, 인물 등에 대한 학습 교재 내용을 인공지능기술을 기반으로 학습하여 자동으로 질문을 생성하고, 답변을 받아 정답여부를 판별해주는 방법 및 시스템 개발

-  학습 지문 제공 가능

필요기술

 자연어처리 및 인공지능 기술

 딥러닝 알고리즘: 순환신경망 계열 활용 (RNN, LSTM 등)

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  0  )

교수 성명

이 철훈

프로젝트명(5)

RTOS를 사용한 IoT 장비의 활용

목표

RTOS가 탑재된 아두이노 혹은 라즈베리파이 환경를 활용한 스마트 홈 장비 개발

주요결과물

-  스마트 홈 구성을 위해 개발된 IoT 기기 

-  스마트 홈 운용을 위한 데이터 관리 기기)

주요내용

-  IoT 장비를 활용한 기기 개발(e.g. 초인종, 현관 센서, 그 외)

-  IoT 장비 제어를 위한 홈 서버 구축(최소 기능 구현)

-  홈 서버 접근을 위한 GUI 구축

필요기술

 Linux 개발 환경 유 경험자 

 C언어를 사용한 어플리케이션 개발 경험 

 임베디드 관련 경험자 우대 

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (  0  )

산업체 제안 프로젝트  (     )

교수 성명

김영국 교수님

프로젝트명(1)

QR코드 OTP(One Time Password) 스마트 도어락 시스템

목표

라즈베리파이 기반의 OpenCV를 활용한 OTP- QR코드 인식 도어락 출입 시스템 제작

주요결과물

-  카메라와 도어락 컨트롤을 위한 릴레이가 연동된 라즈베리파이

-  도어락 출입을 위한 QR코드 OTP 앱

-  QR코드 OTP 발생 알고리즘

주요내용

-  라즈베리파이에 OpenCV 라이브러리 추가

-  QR코드 OTP 발생 알고리즘 개발

-  라즈베리파이에 UVC 적외선 카메라, 릴레이 연동

-  중앙서버와 연동된 라즈베리파이 보드

-  라즈베리파이를 활용하여 실 운용되는 도어락 컨트롤

필요기술

 Linux 개발 환경 유 경험자 

 Java 언어를 사용한 어플리케이션 개발 경험 

 라즈베리파이 보드 활용 유 경험자

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  O  )

교수 성명

김영국

프로젝트명(6)

소프트웨어 유지보수 프로젝트관리시스템 구축

목표

수행중인 유지보수 프로젝트 현황관리 및 유지보수 요청사항 관리를 통해 유지보수팀 업무추진형황 관리 및 모니터링 시스템 구축

주요결과물

유지보수 프로젝트관리시스템 1식

-  소스 및 설계자료

주요내용

 유지보수 프로젝트관리기능 구현
-  프로젝트 유형별 등록/관리

 유지보수 요청사항 등록 및 조치현황 관리기능 구현
-  요청사항 업무처리 상태관리 및 업무처리 결과 등록/관리

 유지보수 업무처리 이력 및 현황 모니터링 기능 구현
-  기간별, 기관별, 프로젝트별, 업무유형별, 담당자별, 시스템별 업무처리결과 조회 및 엑셀파일 다운로드
-  업무처리 상태(접수/진행중/보류(대기)/반려/완료)별 현황정보 조회

 대쉬보드 구현을 통해 시스템 운영현황 모니터링

필요기술

 JAVA

 JSP

 Spring Framework

 HTML

 JAVA Script

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (      )

산업체 제안 프로젝트  (  ●  )

교수 성명

김영국

프로젝트명(7)

RxSwift 또는 RxKotlin 기반의 BLE를 활용한 식당 결제(출결) 서비스 개발

목표

ReactiveX의 Functional Reactive의 특징을 살린 프로그래밍과 스마트폰 OS Native Application와 BLE연동을 통한 IoT 기술 학습 및 실무 실력 배양을 목표로 함

주요결과물

-  Rx를 활용한 FRP 기반 멀티 쓰레딩 어플리케이션

-  회원정보, 기업정보, 식당정보가 RDB로 연동되는 백엔드 혹은 로컬 서버

-  실제 테스트가 가능한 안드로이드 혹은 iOS 어플리케이션

주요내용

-  ReactiveX를 이용한 Functional Reactive Programming으로 스마트폰에서 BLE와 연동되어 기업형 식당 결제(혹은 외상) 관리 시스템 개발

-  기업은 식당에 선결제 혹은 후불 결제로 진행하며 실제 인원 대비 식권 수량으로 결제를 하는 프로세스에 착안해 User- Centered 서비스 설계 요망

필요기술

 RxSwift 또는 Rx안드로이드(RxJava, RxKotlin) 개발 경험 

 Swfit 또는 Kotlin을 이용한 BLE 연동 경험

 JSON을 이용한 네트워크 연동 경험 (Alamofire/Moya, Retrofit 등)

 User- Centered 설계가 가능한 사람

 애플 또는 안드로이드 디자인 가이드 혹은 철학을 명확하게 이해하는 자 우대

프로젝트 유형 선택

교수제안 프로젝트     (     )

산업체 제안 프로젝트  (  O  )