2024년 1월 정기 세미나(KAIST 오유진 박사) | |||||
작성자 | 의공학연구소 | ||||
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조회수 | 239 | 등록일 | 2024.01.17 | ||
의공학연구소 2024년 1월 정기세미나 2024년 1월 정기세미나를 안내하오니 관심 있는 교수님, 연구자 분들의 많은 참석을 부탁드립니다. ● 일 시: 2024년 1월 24일(수) 11:00 ● 장 소: 충남대학교의과대학 본관(M1) 201호 원형회의실 ● 강연주제: "생성형 모델을 활용한 의료 AI의 일반화" - 의료 AI가 임상 현장에서 활용될 때에는 일반화 오류라는 중대한 한계를 마주하게 됩니다. 이러한 일반화 오류는 잘 정제된 데이터로 학습된 AI 모델이 실제 임상 현장의 다양한 분포의 데이터, 즉, 다른 병원의 데이터, 또는 다양한 질병과 다양한 장비로 촬영된 데이터를 접했을 때 성능이 저하되는 현상을 지칭합니다. 따라서 본 연구는 의료 AI 모델의 일반화 오류를 완화할 수 있는 견고한 시스템을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 본 연구의 주요 초점은 다양한 생성형 모델을 기반으로 한 의료 영상 분석 시스템 개발에 있습니다. 나아가, 본 연구는 의료 영상 분석 방식을 Large Language Model의 지식을 활용하여 임상의가 환자의 치료 계획 수립하는 일련의 과정을 효과적으로 담아내는 Multimodal 학습 시스템을 제안합니다. 결론적으로, 본 연구는 다양한 임상 환경에서 의료 AI의 일반화 오류를 완화하는 것에서 더 나아가, 실제 임상 작업 속 의료 AI의 적응성 향상과 환자 맞춤형 치료의 실현을 목적으로 합니다. ● 발표자: 오유진 박사(KAIST) ● 담당자: 현생명 연구원(042-580-8140) |
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