생성형AI교수학습활용
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- 생성형 AI 교수학습 활용 지침
- 개발 목적
생성형 AI 활용 현황과 문제점
- 생성형 AI는 대학 교육의 새로운 변화를 가져올 수 있습니다.
- 대학 교육 현장에서 교수자와 학습자 모두 생성형 AI를 적극적으로 활용하고 있으나, 이에 대한 체계적인 원칙이나 명확한 기준이 부재한 상황입니다.
학습자 측면에서의 우려
- 과제나 에세이 작성 시 생성형 AI가 생성한 결과물을 그대로 활용하여 발생하는 표절 문제
- 생성형 AI에 대한 과도한 의존으로 인한 비판적 사고력과 창의력 저하 위험
- 정보의 정확성을 검증하지 않고 생성형 AI 결과물을 무분별하게 수용하는 경향
교수자 측면에서의 우려
- 학습자의 생성형 AI 활용 수준과 범위를 파악하기 어려운 상황
- 생성형 AI 활용에 대한 평가 기준과 방법의 부재
- 전통적인 교수법과 생성형 AI 활용 교육법 간의 균형점 모색의 어려움
생성형 AI의 교육적 잠재력
- 개인화된 학습 생태계 구축
- 즉시적이고 지속적인 학습 개선 체계
- 교육 콘텐츠 개발에 활용
- 창의적 사고와 표현 능력의 확장
- 협력적 학습 문화 촉진
생성형 AI 활용 방향
- 충남대학교의 생성형 AI 활용은 다음의 방향으로 활용되어야 합니다.
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비판적 활용 |
생성형 AI의 정보는 맹목적으로 신뢰할 수 없고, 비판적으로 사실을 확인해야 합니다. |
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창의적 활용 |
생성형AI는 학습 대체재가 아닌 학습을 도와주는 도구임을 인식합니다. |
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윤리적 활용 |
생성형 AI 정보를 그대로 활용하는 것은 표절 행위입니다. |
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상호 합의적 활용 |
생성형 AI 활용 원칙에 대해 교수자와 학습자는 미리 상호 간 협의합니다. |
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준법적 활용 |
개인정보 등의 보완이 취약함을 인지하고, 이와 관련한 위법 상황에 놓이지 않도록 유념합니다. |
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개방적 활용 |
생성형 AI는 새로운 학습 도구임을 받아들이고, 빠르고 적절하게 대응해야하는 대상임을 인식합니다. |
생성형 AI 교수•학습 활용 지침 개발 목적 및 의의
- 교육적 가치 실현
생성형 AI를 단순한 편의 도구가 아닌 교육적으로 의미 있는 학습 도구로 활용할 수 있도록 지원합니다.
- 윤리적 기준 제시
AI 활용 과정에서 준수해야 할 윤리적 원칙과 기준을 명확히 하여 건전한 활용 문화를 조성합니다.
- 실용적 지침 제공
이론적 논의를 넘어 교육 현장에서 실제로 적용 가능한 구체적이고 실용적인 지침을 제시합니다.
- 창의적 교수•학습 환경 조성
생성형 AI의 장점을 활용하면서도 인간 고유의 창의성과 비판적 사고력을 함양할 수 있는 효과적인 교수•학습 환경 구축을 지향합니다.